딥페이크 지도

딥페이크(deepfake), 딥 러닝(deep learning)과 가짜(fake)의 혼성어로 인공 지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술이다. 생성적 적대 신경망(GAN)이라는 기계 학습 기술을 사용하여, 기존의 사진이나 영상을 원본이 되는 사진이나 영상에 겹쳐서 만들어낸다.

음성이나 그림을 모조하는 기술은 이전에도 존재했지만, 딥페이크는 얼굴 인식 알고리즘과 변분 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN) 등의 인경신경망 기술과 같은 기계 학습과 인공지능 기술을 활용한다는 점에서 차이가 있다. 이미지 포렌식 분야에서는 조작된 이미지를 탐지하는 기술을 개발하고 있다. 딥페이크는 딥페이크 포르노그래피를 포함한 유명인의 가짜 섹스 동영상이나 가짜 리벤지 포르노, 가짜 뉴스나 날조, 집단 따돌림, 금융 사기를 위해 사용되어 논란이 되기도 한다.

학계에서는 딥페이크가 허위 정보나 혐오 표현을 퍼뜨리거나 선거에 개입할 가능성에 대해 우려하고 있다. 정보기술 산업계와 각국 정부들을 이에 대응해 딥페이크를 탐지하거나 사용처를 제한할 것을 권장하고 있다.

 

https://deepfakemap.xyz/

딥페이크 피해학교 지도

 

겹지방 뜻은 인터넷 용어로 트위터 등 사회관계망서비스(SNS)에서 겹치는 친구가 있는 사람을

뜻하는'겹친'에서 파생됐습니다.

지인이 겹치는 사람을 뜻합니다.

​그래도 생소한 단어라고 생각되시는 분들 계실 수도 있어 귀에 익은 단어를 넣어 설명하자면...

현재 발전된 딥페이크 기술을 사용하여 지인의 얼굴과 야동을 합성해 낸 영상을 공유, 보관, 협박.

얼굴을 AI기술로 바꿔 넣는 기술 딥페이크..

​즉, 겹지방 겹지인 또는 겹지인능욕이라고 하면서 텔레그램 주변지역 온갖 방을 만들어서 사진 동영상을 합성해 공유하거나 당사자에게 협박하여 특정 장소로 나오게 해 2차 범죄가 발생하기도 합니다.

​그런데 이런 범죄를 저지른 대상이 서울대 인하대에 이어 대구의 중학생이라 더 충격을 주고 있습니다.

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서울대 딥페이크

지난 5월 서울대 졸업생인 박 모 씨는 후배 여학생을 포함해 48명의 여성을 상대로 모두 1852건의 합성 사진 및 영상을 제작. 유포한 사건입니다.

​딥페이크로 음란물을 제작하고 텔레그램에서 돌려본다는 뉴스가 있었죠.

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인하대 딥페이크

인하대학교에서 발생한 딥페이크 성착취물 사건은 서울대 사건과 유사한 방식으로 텔레그램 단체 대화방을 통해 피해자들의 사진이 불법 합성되어 유포되었습니다.